11月21日，在中國智能交通大會上，深圳交通大模型正式發布。這是深圳在智慧交通領域領先全國的又一重大創新成果。

　　該模型依托覆蓋全國近300個城市、總量達7700億條的交通數據，構建了千億參數規模的行業模型，能對城市交通路況運行實現精準識別、推演，從而即時實施調度管控，提供相應的交通服務，推動城市交通系統從“被動應對”邁向“主動治理”。

　　清晨的深圳福田中心區，早高峰車流如織。在紅荔路與金田路交叉口，紅綠燈能根據實時路況自動調整時長；無人機“巡查員”發現路面有違停車輛，能迅速獨立完成取證與處理；路邊兩側的側攝像頭識別到路上有障礙，即刻可自動調度人員前去清理……這些高效協同、智能響應的未來交通場景，在深圳已逐步落地為現實。

　　據了解，深圳交通大模型由深城交自主研發，模型融合交通領域11大類、986小類海量多模態數據，通過多模態感知增強和多維時空融合技術，對各類信息進行智能提取、統一處理和高效整合，對關鍵信息進行精準的理解和識別，構建10億級點邊規模的交通知識圖譜，形成覆蓋“空天地海”的城市立體感知能力。

　　“例如在粵港澳高速節假日交通流預測中，大模型綜合出行需求、天氣、景區熱點、人口遷徙等多領域因素，能精準預測交通出行時空特征，支撐多層級路網管控和出行服務，賦能大灣區骨干路網整體運行效能提升。”深城交首席技術官陳振武介紹，基于“大模型+小模型”協同推理架構，模型能顯著提升復雜交通場景下的推理效率與準確率。

　　在前期于福田中心區的試點中，該模型已實現了路口空放、溢流、失衡等問題的精準識別與動態優化，構建了從診斷、優化到評價的全流程信號管控能力，初步實現高峰骨干路網車速提升7.5%，綠波通過率達到65%。（記者 戴曉蓉）